Semalt:創建準確的Google Analytics(分析)報告的3個步驟

一些公司可能會經歷一段時間的流量增長,然後逐漸下降。這可能會引起警報,因為沒人希望他們的推薦流量下降。但是,流量下降的主要原因之一是從Google Analytics(分析)報告中過濾了內部流量。此外,為引薦垃圾郵件實施排除過濾器將進一步減少流量。

首先,公司有很多員工在一天之內從不同的計算機訪問其網站。這些訪問可能記錄為對網站分析的直接流量。除此之外,引薦垃圾郵件變得如此猖that,以至於以最糟糕的方式超過了Google Analytics(分析)中的自然搜索和偏向數據。

Alexander Peresunko, Semalt ,確保應用兩個過濾器可能會導致流量數據大幅下降。儘管如此,儘管看起來很明顯,但該公司實際上可能做得很好。

在Google Analytics(分析)中創建過濾器的重要性

在Google Analytics(分析)中發現引薦垃圾郵件很容易。例如,如果網站當前有兩個視圖:原始數據視圖和過濾視圖,則其中一個網站域出現在另一個網站域中。如果您在Google Analytics(分析)中很好地應用了過濾器,則引薦垃圾郵件只會將其過濾到原始數據,而不會過濾掉過濾後的視圖。

垃圾郵件在2015年至2016年間是一個巨大的問題。受影響最大的是小企業主,因為他們的鏈接資料不如大公司。結果是,引薦垃圾郵件可以取代最熱門的引薦分析報告。

報告可以記錄流量的增加,而這並不是真正意義上的。這是轉介垃圾郵件流量的含義之一。

人們對垃圾郵件的了解是什麼?

引薦垃圾郵件是偽造的流量,或大多數人所說的虛假流量。該流量的來源將自身偽裝成來自合法網站的引薦鏈接,而在大多數情況下,它們不是這種鏈接,目的是誘使該網站的所有者在出現在Google Analytics(分析)報告中時點擊其域。 Google現在處於領先地位,並在Google Analytics(分析)中包含了Bot過濾選項,以確保它消除了任何已知的推薦垃圾郵件,使其不會出現在分析報告中。

偏斜的分析流量數據的另一個來源是公司本身的內部流量,特別是如果它的客戶服務部門必須引導客戶通過有關如何導航,完成表單或某種應用程序的分步過程。

獲取更準確的網站數據圖片的最佳方法是在分析中創建過濾視圖。篩選器應有助於排除任何引薦垃圾郵件或內部流量,並允許您查看沒有誤導性數據的數據。

任務#1創建新視圖

重要:新視圖將有助於過濾流量,而無需對原始數據進行任何更改。

描述:它是您可以修改的所有分析數據的副本,並且在您打開Google Analytics(分析)帳戶後即可看到。

創建新視圖的步驟如下:

  • 登錄到您的GA帳戶並選擇“管理員”。
  • 單擊右列中的“視圖”,然後選擇“創建新視圖”。
  • 為新視圖命名,然後保存並退出。
  • 下一步是更改原始視圖或未過濾視圖的名稱。您可以在“管理概述”頁面中看到不同的視圖。單擊原始視圖,這將打開“視圖設置”頁面。為您的原始視圖輸入新名稱,例如“未過濾的視圖”或“原始數據視圖”。
  • 保存新設置。

任務#2打開Bot過濾

重要性:此視圖可讓您排除引薦垃圾郵件流量。

要遵循的過程是前往“管理概述”頁面,以選擇剛剛創建的過濾視圖。在“查看設置”頁面下,向下滾動到“自動篩選”複選框,選中它,然後保存並退出。

此方法是過濾垃圾郵件的絕佳起點,但有些仍會漏掉。但是,它仍然可以起到一定的作用,因為它仍然可以減少損壞效果。

任務#3創建過濾器以排除內部流量

重要提示:要獲取更準確的數據,您必須排除來自公司內部的所有流量。定期訪問公司網站的員工可能會嚴重扭曲您的數據。

  • 在Google.com上搜索“我的IP是什麼”,以了解您當前的IP地址是什麼
  • 在新的“已過濾”視圖中,選擇“過濾器”
  • 點擊“添加過濾器”
  • 選擇創建新的過濾器。輸入過濾器的首選名稱,在“過濾器類型”中選擇“預定義”。選擇“排除”“來自IP地址的流量”,然後從“選擇表達式”框中選擇“等於”。然後輸入Google返回的IP地址。
  • 保存並退出。

您現在可以在使用Google進行更改時進行記錄。查看分析報告中的所有圖形數據,然後單擊圖形下方的箭頭以“創建新註釋”。現在,您可以記錄註釋,記住要包括更改的詳細信息以及日期。

結論

Google Analytics(分析)的頂峰流量數據並非100%準確。通過創建新視圖,您將可以更好地過濾掉所有流量,並查看其對數據的影響。

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